Melhor visão de rentabilidade com engenharia de marketing e dados
Benefícios alcançados:
- Volumetria e comportamento dos visitantes na abertura de contas e toda jornada de conversão.
- Controle do abandono no processo de abertura de contas.
- Visão de rentabilidade
dos clientes em diversas faixas de período.
O cliente é um banco de investimento já consolidado no mercado. No Brasil, esta empresa foi a primeira a mostrar um banco 100% digital e adotar a tarifa zero, além disso, houve inovação por meio do oferecimento de robôs de recomendação com inteligência artificial para sugerir opções de investimentos.
Desafio
Nosso cliente via a necessidade de estruturar e lançar seu próprio banco digital e um dos principais desafios era a estratégia de marketing e dados por trás desta iniciativa. Entretanto, a gestão da operação de marketing tinha poucos indicadores para sua equipe monitorar e tomar decisões de forma ágil, já que os existentes eram defasados, requerendo constantes consultas em banco de dados e relatórios executados manualmente pelos analistas.
Estratégia
Nós atuamos para implementar uma estrutura de engenharia de dados com foco no ciclo de marketing digital para auxiliar no desenho da estratégia de coleta de dados de comportamento do usuário, tanto na abertura de contas, quanto na área logada e habilitar a integração com dados de outras fontes.
Também criamos um cockpit de gestão com métricas base para a tomada de decisão e otimização de desempenho de campanhas de marketing, sendo o foco primário a abertura de contas.
De posse dos principais KPIs e regras de automação a princípio desejadas, iniciamos a análise crítica do tagueamento existente nos bancos de dados internos, nas ferramentas de martech existentes e no uso de dados necessário para as mesmas, além de todos os relatórios manuais criados pelos analistas.
Solução
Consultoria de Data Engineering.
Tagueamento.
Criação de estrutura na Azure.
Importação de dados do GA na Azure.
Criação de dashboards baseado nos relatórios e necessidades dos gestores no Power BI e no Google Data Studio.
Como fazemos
Nossa atuação é guiada por metodologia científica, que apoia na validação das melhores práticas aplicadas em todos os nossos serviços.
Nos preocupamos em analisar o negócio de nossos clientes com um olhar singular, para entendimento dos desafios existentes, e assim, poder sugerir as soluções que façam realmente sentido.
Além disso, valorizamos cada investimento feito por nossos clientes. Por isso, realizamos levantamentos para garantir que plataformas, produtos e subprodutos já contratados sejam aproveitados em sua capacidade máxima.
E mais do que contar com uma squad multidisciplinar dedicada, nossos projetos recebem a ajuda de todo o time da MATH MKT através dos Boats MATH. Tratam-se de centros de excelência compostos por diversos perfis, níveis de senioridade e especialidades que compartilham conhecimento, dúvidas técnicas dos nossos clientes, novidades e melhores práticas.
