Estratégia de Martech

Iniciando um Banco Digital

Um banco de investimento já consolidado precisava estruturar e lançar seu próprio Banco Digital, e um dos principais desafios era a estratégia de marketing e dados por trás desta iniciativa. Porém, a gestão da operação de marketing detinha de poucos indicadores para sua equipe monitorar e tomar decisões de forma ágil. Os indicadores existentes eram defasados, requerendo constantes consultas em banco de dados e relatórios executados de forma manual por analistas.
 
Uma das primeiras ações do banco foi trazer um executivo que, além de vivência no setor financeiro, tinha passagem pelo Google para liderar a transformação necessária para este novo produto.

Data Driven Marketing

Com a cultura de operação orientada a dados tornando-se um direcionamento da alta gestão, ficou latente a necessidade de implementação de uma estrutura de engenharia de dados com foco no ciclo de marketing digital. A Math passou a atuar neste processo e auxiliar no desenho da estratégia de coleta de dados de comportamento do usuário, tanto na abertura de contas quanto na área logada e habilitar a integração com dados de outras fontes. Seria necessário também capacitar a equipe, gerando relatórios automatizados de forma ágil para monitoramento da operação. E por fim, apoiar um cockpit de gestão com métricas base para a tomada de decisão e otimização de desempenho de campanhas de marketing sendo o foco primário a abertura de contas.

Componentes do Martech

Definida as necessidades do time Banco e em posse das principais KPIs e regras de automação inicialmente desejadas, havia base para a análise crítica do cenário existente.

Os objetos desta análise foram o tagueamento existente, os bancos de dados internos, as ferramentas de martech existentes - neste caso em especial às réguas de comunicação do Oracle Responsys e do uso de dados necessário para as mesmas - além de todos os relatórios manuais criados pelos analistas.
Os componentes definidos para a estratégia de martech, bem como suas responsabilidades são:
Google Analytics: Captura de dados de campanhas on-line e comportamento do cliente no site tanto no ambiente comercial quanto área logada;
Adjust: Captura de comportamento do cliente no App;
Rich Relevance: Gestor do inventário de mídia própria, com motor de Machine Learning para oferta e campanhas contextuais;
Oracle Responsys: Orquestração das réguas de comunicação e broker de envio de e-mail;
Zenvia: Broker de envio de e-mail
Azure: Processamento dos dados via Azure Data Factory e Base de dados em Azure Data Warehouses
PowerBI: Centralizador da análise de dados com os Dashboards e Relatórios

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Martech Squad:

A definição de engenharia de dados para uma operação que é ao mesmo tempo altamente regulamentada e extremamente ágil, requereu além dos profissionais de marketing um time multidisciplinar tanto em competências quanto em objetivos corporativos, a citar:
• Abertura de contas
• Squads de desenvolvimento do site e do app
• Gestão de negócios
• Arquitetura de tecnologia
• Segurança da informação

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