Análise prescritiva em trade marketing

Merchandising no mercado financeiro

As áreas de Trade e Promoção têm grande dificuldade para mensurar o sucesso de uma promoção, principalmente por conta da gestão de muitas áreas e parceiros envolvidos. Neste cenário que descrevemos o desafio era ainda maior por juntar duas gigantes do segmento financeiro.

O processo de tomada de decisões de nosso cliente sofria atrasos entre as ações e o momento do impacto no comportamento do consumidor final. Apesar do alto valor investido em diferentes canais, as informações de retorno demandavam muito trabalho de ajuste e consolidação pois vinham de mais de 7 fontes diferentes. Havia muita dependência de processos manuais com alta possibilidade de erro humano em um processo demorado e pouco confiável para gerar informações que norteiam tomadas de decisões.

Estratégia de Trade Marketing

O objetivo era realizar promoções para mudança de habito do consumidor, e isto exige um conjunto amplo de técnicas que devem ser aplicadas, independente do produto ou serviço. Promoções que visam fomentar o uso de cartão de débito são ainda piores, visto os poucos canais distribuição disponíveis. 


Este cenário torna contraproducente as antigas técnicas de aferição de resultados, baseadas em análise descritiva ao final da promoção, quando já é tarde para agir sobre a mesma e mudar o curso da ação.



Tomada de decisão em tempo real

O foco da nossa atuação era estabelecer uma comunicação com os possíveis participantes de forma relevante. Possuíamos muitos dados das campanhas passadas, além dos que seriam gerados na campanha atual;
Para tanto, usamos técnicas de Machine Learning e Business Analytics para criar um robô com as funções de unificar e automatizar os processos de interpretação e análise de dados.
Após um mês "ouvindo" a campanha sem interferência, o algoritmo foi capaz de identificar padrões de causa e efeito entre as ações dos diferentes envolvidos. A partir daí, pôde sugerir uma ação de merchandising editorial, prevendo qual seria o impacto no ponto de venda (que neste caso era digital);

Quer saber os resultados?

Quer saber como fazemos?

Metodologia análise de estratégia de merchandising

MAPEAMENTO
• Réguas de comunicação dos diferentes canais/áreas
• Goals (KPIS) de cada canal/área
• Processo de extração e compartilhamento de dados
• Base de dados já existente
• Ferramentas de martech disponíveis


ANALISAR
• Integração dos KPIs
• Dados/histórico dos participantes
• Performance de mídia
• Jornada de cadastro
• Comportamento pós cadastro


IMPLANTAR
• Motores de enriquecimento de dados demográficos e comportamentais
• Monitores de redes sociais
• Integração de dados


MENSURAR E MONITORAR
• Performance de mídia
• Jornada de cadastro na promoção
• Mudança de comportamento (utilização do produto) após cadastro na promoção


img-objectives-cases


Em 3 meses, além de criar uma cultura data driven no grupo de trabalho, foi possível:

Unificar a base de dados
Unificar as réguas de comunicação dos diferentes canais e stakeholders
Automatizar o processo de atualização, cruzamento e análise de dados.
Dashboard – Acesso real time das informações geradas pelo cruzamento dos dados. Acompanhamento da performance da campanha sem depender de interação humana.
Identificação dos melhores canais de conversão + recomendação de investimento por performance - Correção de estratégia de investimento em mídia

quer alavancar seu negócio?

mande uma mensagem que entraremos em contato com você o mais breve possível!